Nvidia의 DGX-1 슈퍼 컴퓨터는 250 대의 서버를 수용합니다.

Nvidia의 괴물 DGX-1 컴퓨터를 한 달 동안 계속 작동 시키면 전기 요금이 급등 할 수 있습니다.

DGX-1 슈퍼 컴퓨터는 데스크탑에 2 소켓 서버 250 개의 컴퓨팅 성능을 제공 할 수 있습니다 박스는 캘리포니아 주 산호세에서 열린 GPU 기술 컨퍼런스에서 화요일에 시스템을 도입 한 엔비디아 (Nvidia)가 주장했다.

컴퓨터는 약 170 테라 플롭의 성능을 제공 할 수 있으며 랙 하나에 여러 개의 박스가 2 페타 플롭 성능을 제공 할 수있다. 엔비디아는 DGX-1이 2 개의 인텔 제온 기반 서버를 장착 한 서버보다 약 56 배 빠르다고 말하면서, "세계에서 가장 빠른 컴퓨터는 약 10 페타 플롭스의 최고 성능을 제공합니다."[

] [추가 정보 : PC 게임용 최고의 그래픽 카드] E5 2697 v3 칩은 약 3 테라 플롭의 성능을 제공 할 수 있습니다.

컴퓨터는 깊은 학습을 목적으로 설계되었으며, 엔비디아는자가 운전용 자동차, 로봇 공학 및 수퍼 컴퓨팅에 중점을두고 있습니다. Nvidia는 DGX-1이 이미지 인식과 같은 작업에 대해 교육을받을 수 있으며 다른 서버보다 훨씬 빠르게 수행 할 수 있다고 주장합니다. 자율 차량 및 로봇은 DGX-1과 같은 컴퓨터를 사용하는 클라우드 기반 심층 학습 시스템에있는 이미지와 상호 참조하여 개체를 식별 할 수 있습니다.

역설적으로 DGX-1은 두 개의 Intel Xeon 칩에서 실행되지만 Nvidia 정확한 CPU 세부 정보를 제공하지 않았습니다. 그러나 심각한 마력을 제공하는 컴퓨터 GPU와 같은 다른 구성 요소입니다.

DGX-1의 중심에는 회사의 새로운 Pascal GPU 아키텍처를 기반으로하는 8 개의 Tesla P100 그래픽 처리 장치가 있습니다. Nvidia는 GTC에서 그래픽 카드와 아키텍처를 발표했으며 회사에서 가장 빠른 그래픽 카드와 아키텍처를 선보였습니다.

Tesla P100은 마력을 향상시키는 몇 가지 새로운 기술을 특징으로합니다. PCI-Express보다 5 배 빠른 160Gbps (초당 비트 수)의 데이터를 전송할 수있는 새로운 NVLink 인터페이스가 있습니다.

FinFET 기술을 사용하여 제작 된 HBM2 (고 대역폭 메모리 2) 메모리도 있습니다. 여기서 메모리 칩은 서로 겹쳐 쌓여있다. 각 GPU에는 16GB의 HBM2 메모리가 있으며 전체 슈퍼 컴퓨터에서 128GB가됩니다. HBM2를 만드는 삼성은 HBM보다 2 배 빠른 256GBps (초당 기가 바이트)의 메모리 대역폭을 예측합니다. AMD는 현재의 Fury GPU에서 HBM을 사용하지만 올해 말 HBM2로 옮겨 가고 있습니다.

새로운 컴퓨터의 많은 GPU는 많은 에너지를 필요로하며, 800 ~ 3200 와트의 전력 공급을 지원합니다. Nvidia는 시스템이 공기 또는 액체로 냉각 될지 말하지 않았다. 많은 전력을 소비하는 소형 시스템이기 때문에 열을 방출하기 위해 특별한 냉각 시스템이 필요하다고 Jum McGregor의 수석 애널리스트는 말했다. Tirias Research.

DGX-1은 스토리지 및 캐싱을 위해 듀얼 10 기가비트 이더넷 슬롯과 7TB SSD를 갖추고 있습니다. 심층 학습 소프트웨어, 알고리즘 및 개발 도구는 컴퓨터에서 사용할 수 있습니다.

컴퓨터 가격은 즉시 사용할 수 없지만 시스템은 Nvidia에서 주문할 수 있습니다.