Microsoft는 Windows ML 써드 파티 Windows 앱 개발자는 자신의 Windows 앱을 더 똑똑하게 만들고 Windows의 전반적인 인텔리전스를 향상시키는 데 사용할 수 있습니다. Windows 9의 Cortana 데뷔 이후 Microsoft는 인공 지능으로 Windows를 주입하려고 시도했습니다. 이제 Windows ML이라는 새로운 API를 통해 CPU와 GPU를 활용하여 Windows와 그 응용 프로그램을 더욱 스마트하게 만들 수 있습니다. Windows ML은 "Windows 10의 다음 주요 업데이트"에서 데뷔하게됩니다. "Redstone 4"업데이트가 이번 달에 하드웨어 파트너에게 공개 될 예정입니다. API이기 때문에 Windows 용 앱을 작성하는 모든 개발자는 새로운 AI 기능을 이용할 수있게 될 것입니다. "Microsoft는 미래에 완전히 새로운 칩, 즉 머신 비전 또는 인텔의 자회사가 디자인 한 비주얼

Microsoft

Windows ML의 실제 사용은 회로 기판에 결함이 있는지 육안으로 검사하는 것입니다.

이것이 당신에게 의미하는 바는 다음과 같습니다.

한편으로 이것은 마이크로 소프트에게 똑똑하고 진화적인 단계처럼 보입니다. 포토 앱에서 "해변"사진을 검색하거나 얼굴을 식별 할 수 있습니다. 그리고 Cortana는 언제 약속을 위해 떠날 지 제안합니다. 그러나 개발자가 자신의 아이디어를 삽입 할 수있게하는 것이 더 합리적입니다. 반면에, 마이크로 소프트는 게이머와 같은 사용자 그룹을 설득해야 할 것이며, 게임을하는 동안 Windows가 리소스를 GPU로 도용하는 것에 대해 걱정할 것입니다.

Windows를보다 스마트하게 만들기 위해 진화하는 것

"Windows에서 이미 AI Microsoft의 그룹 프로그램 관리자 인 Kam VedBrat는 Microsoft 개발자 데이 웹 캐스트에서 Windows ML에 대해 설명했습니다. "우리는 필기 인식, 보안 위협 격리, Cortana와 같은 서비스 강화에 사용합니다 … AI를 Windows로 가져 오는 것에 대해 어떻게 생각합니까?"Microsoft

Microsoft의 그룹 프로그램 관리자 인 Kam VedBrat 답변은 로컬 프로세싱과 데이터를 Microsoft의 Azure 클라우드로 전송하여 처리 할 수있는 것으로 보인다. VedBrat은 어떤 상황에서는 데이터 세트가 너무 크거나 너무 비싸서 Microsoft로 다시 보낼 수 없다고 말했다. 다른 장치에서는 장치에 활성 데이터 연결이있을 수 있습니다. 이 경우 장치는 AI 처리 능력 자체를 공급할 수 있어야한다고 그는 말했다. "Windows 장치에서 AI를 사용하면 즉각적인 결과를 얻을 수 있습니다"라고 VedBrat이 말했습니다. "Windows는 장치의 하드웨어 기능을 사용하여 낮은 대기 시간으로 뛰어난 성능을 제공합니다."Microsoft는이 Windows dxdiag 화면을 제공하여 Movidius 칩을 실제로 구현했습니다.

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Windows ML은 Intel의 AVX512와 같은 고급 CPU 명령어 세트를 지원하여 CPU와 GPU를 모두 사용할 수 있습니다. 데모로 VedBrat는 정적 이미지를 조작하기 위해 CPU를 사용할 수있는 방법을 보여주었습니다 (이 페이지의 맨 위에 표시). 그러나 앱이 Surface Book의 내부 GPU에서 실행될 때,이 앱은 낮은 프레임 속도로도 Book의 카메라로 캡처 한 라이브 비디오에 동일한 필터를 적용 할 수있었습니다.

앞으로 Microsoft는 ML 기능을 제공하기를 희망합니다. Movidius 비주얼 프로세서와 같은 장치에 이르기까지, 인텔이 희망하는 버전은 내일의 자동 운전 차량에 전력을 공급할 것입니다. 인텔은 PC 용 RealSense 깊이 카메라 중 하나를 공급하여 오늘날의 PC에서 다소 흔하게 사용되는 Windows Hello 브랜드 생체 인식 카메라로 발전했습니다.