Jetson SPI using jetson-io + Device Tree Explaining
로봇과 우주 비행사는 "심층 학습"알고리즘과 보드상의 이미지 처리 엔진을 사용하여 물체를 인식하고 충돌을 피할 수있을 것이라고 클레이튼은 말했다. TX1에는 256 개의 그래픽 코어가있어 이미지를 처리합니다.
Nvidia는 디버거, 컴파일러, 라이브러리 및 기타 도구를 포함하여 TX1 용 소프트웨어 개발 키트를 제공합니다. 이 SDK는 엔비디아의 CUDA 병렬 프로그래밍 프레임 워크를 기반으로하며 이미지 인식을 위해 OpenCV, OpenVX 및 Nvidia의 VisionWorks와 같은 기술을 활용합니다. 또한이 보드는 OpenGL 및 OpenGL ES 그래픽 표준을 지원합니다.
보드는 이미지의 후 처리를 위해보다 강력한 클라우드 서비스에도 연결할 수 있다고 클레이튼은 전합니다.
Nvidia는 그래픽 칩으로 유명합니다. 자가 운전 자동차가 물건, 신호, 이미지 및 차선을 인식하는 데 도움이되는 작업. 이 회사는 TX1과 비슷한 심화 학습 기능을 제공합니다. TX1은 300 기가 플롭스의 마력을 전달한 작년의 원래 Jetson 보드보다 3 배 이상 빠릅니다. TX1에는 자동차 및 태블릿에서도 사용되는 Tegra X1 칩이 64 비트 ARM CPU와 함께 제공됩니다. 추가 사양에는 4GB DDR4 메모리, 16GB 스토리지, 이더넷, 802.11ac Wi-Fi 및 블루투스가 포함됩니다. 보드의 커넥터를 통해 GPS, 카메라 및 기타 모듈을 연결할 수 있습니다.
보드는 Tegra 용 Linux 및 로봇에서 널리 사용되는 인기있는 ROS (Robot Operating System)를 지원합니다. Linux를 지원하기 때문에 전임 보드와 같이 Linux 게이밍 PC로 보드를 사용할 수 있습니다. TX1은 Android를 지원하지 않습니다.
개발자 보드는 Amazon 및 Newegg와 같은 온라인 소매 업체를 통해 11 월 16 일부터 599 달러에 제공 될 예정입니다. 이 제품은 내년에 미국에 출시 될 예정이며 내년에 전세계에 출시 될 예정이다. 주요 부품 및 커넥터가없는 보드를 버리고, 299 달러, 1,000 유닛을 주문할 수있다.
IBM은 수퍼 컴퓨터의 여러 계층에 가속기, CPU 및 FPGA를 배치합니다. 코 프로세서 및 가속기를 사용하여 컴퓨팅 속도와 전력 효율성을 높일 수 있습니다.이 새로운 아키텍처를 갖춘 슈퍼 컴퓨터는 내년 안에 출시 될 수 있습니다. IBM의 오픈 파워 (OpenPower) 기술 컴퓨팅 부사장 인 데이브 투렉 (Dave Turek)은 스토리지, 메모리 및 I / O 레벨에서 데이터 처리를 향상시키는 것을 목표로하고있다. 이는 병렬 계산 작업을 작은 덩어리로 분해하고 계산을 줄이는 데 도움이 될 것이라고 말했다. 문제를 해결하는 데 필요한주기. 이는 기존 컴퓨팅 모델에 영향을 미치는 병렬 컴퓨팅의 확장 및 경제적 한계를 극복하는 한 가지 방법이라고 Turek는 말했습니다. "우리는 이것을보고 우리가 한 일을 계속할 수는 없지만, Turek는 "시스템 성능을 향상시키기 위해 메모리, 스토리지 및 I / O가 함께 작동하지만 현재 슈퍼 컴퓨팅 모델의 병목 현상이 있습니다
![IBM은 수퍼 컴퓨터의 여러 계층에 가속기, CPU 및 FPGA를 배치합니다. 코 프로세서 및 가속기를 사용하여 컴퓨팅 속도와 전력 효율성을 높일 수 있습니다.이 새로운 아키텍처를 갖춘 슈퍼 컴퓨터는 내년 안에 출시 될 수 있습니다. IBM의 오픈 파워 (OpenPower) 기술 컴퓨팅 부사장 인 데이브 투렉 (Dave Turek)은 스토리지, 메모리 및 I / O 레벨에서 데이터 처리를 향상시키는 것을 목표로하고있다. 이는 병렬 계산 작업을 작은 덩어리로 분해하고 계산을 줄이는 데 도움이 될 것이라고 말했다. 문제를 해결하는 데 필요한주기. 이는 기존 컴퓨팅 모델에 영향을 미치는 병렬 컴퓨팅의 확장 및 경제적 한계를 극복하는 한 가지 방법이라고 Turek는 말했습니다. "우리는 이것을보고 우리가 한 일을 계속할 수는 없지만, Turek는 "시스템 성능을 향상시키기 위해 메모리, 스토리지 및 I / O가 함께 작동하지만 현재 슈퍼 컴퓨팅 모델의 병목 현상이 있습니다 IBM은 수퍼 컴퓨터의 여러 계층에 가속기, CPU 및 FPGA를 배치합니다. 코 프로세서 및 가속기를 사용하여 컴퓨팅 속도와 전력 효율성을 높일 수 있습니다.이 새로운 아키텍처를 갖춘 슈퍼 컴퓨터는 내년 안에 출시 될 수 있습니다. IBM의 오픈 파워 (OpenPower) 기술 컴퓨팅 부사장 인 데이브 투렉 (Dave Turek)은 스토리지, 메모리 및 I / O 레벨에서 데이터 처리를 향상시키는 것을 목표로하고있다. 이는 병렬 계산 작업을 작은 덩어리로 분해하고 계산을 줄이는 데 도움이 될 것이라고 말했다. 문제를 해결하는 데 필요한주기. 이는 기존 컴퓨팅 모델에 영향을 미치는 병렬 컴퓨팅의 확장 및 경제적 한계를 극복하는 한 가지 방법이라고 Turek는 말했습니다. "우리는 이것을보고 우리가 한 일을 계속할 수는 없지만, Turek는 "시스템 성능을 향상시키기 위해 메모리, 스토리지 및 I / O가 함께 작동하지만 현재 슈퍼 컴퓨팅 모델의 병목 현상이 있습니다](https://i.joecomp.com/img/pcs-2018/ibm-shares-plans-for-supercomputing-future.jpg)
"페타 바이트 및 엑사 바이트의 데이터로 작업 할 때이 데이터 양을 이동하는 것은 매우 비효율적이며 시간이 많이 소요되므로 처리를 데이터로 옮겨야합니다. Turek는 최근 Top500 목록에 따르면 IBM은 수십 년 동안 세계에서 가장 빠른 컴퓨터를 구축했으며 3 위와 5 위를 포함 해 가장 빠른 속도를 보였다고 전했다. 그러나 서버에 공급되는 데이터의 양은 수퍼 컴퓨팅 속도의 성장을 능가합니다. Turek는 네트워크가 빨라지지는 않지만 칩 클럭 속도가 증가하지 않고 데이터 액세스 시간이 크게 증가하지는 않는다고 말했다. "
Nvidia의 Jetson TX1 보드는 1 테라 플롭스의 성능을 제공하며 11 월에 599 달러에 출하됩니다. 엔비디아는 화요일에 발표 된 새로운 Jetson TX1 개발자 키트를 통해 고성능 컴퓨팅 기능을 갖춘 무인 항공기 및 로봇을 갖추고 싶어한다.
![Nvidia의 Jetson TX1 보드는 1 테라 플롭스의 성능을 제공하며 11 월에 599 달러에 출하됩니다. 엔비디아는 화요일에 발표 된 새로운 Jetson TX1 개발자 키트를 통해 고성능 컴퓨팅 기능을 갖춘 무인 항공기 및 로봇을 갖추고 싶어한다. Nvidia의 Jetson TX1 보드는 1 테라 플롭스의 성능을 제공하며 11 월에 599 달러에 출하됩니다. 엔비디아는 화요일에 발표 된 새로운 Jetson TX1 개발자 키트를 통해 고성능 컴퓨팅 기능을 갖춘 무인 항공기 및 로봇을 갖추고 싶어한다.](https://i.joecomp.com/img/processors-2018/nvidia-powers-up-drones-robots-with-jetson-tx1-board.jpg)
키트에는 모든 주요 구성 요소가 포함 된 케이스가없는 보드가 포함되어있다. 이것은 신용 카드 크기이지만 1 테라 플롭의 마력으로 다른 개발자 보드보다 더 많은 성능을 제공합니다. 로봇 및 무인 항공기는 자율적이고 부드러운 탐색 기능이 필요하며 TX1은 그러한 기능을 가능하게합니다. "Jesse Clayton은" 엔비디아의 제품 매니저.